💻 Conteúdo Programático

Observação: A quantidade de aulas, módulos e conteúdos podem sofrer alterações conforme necessidade e atualizações realizadas, sem aviso prévio, visando melhor adequar os conteúdos e manter o curso em conformidade com o contexto atual e também às necessidades de aprendizagem de cada aluno, podendo assim durar mais ou menos tempo do que a proposta inicial deste cronograma.

Módulo 1 - Lógica e Fundamentos Básicos de Programação (Iniciante) → 16 aulas

Aula 1 - Introdução à Lógica e Tipos de Raciocínio
• Conceito
• Tipos de Raciocínio
• Falácia

Aula 2 - Desafio de Lógica
• Desafio Prático

Aula 3 - Resolução de Problemas
• Resolução de Problemas

Aula 4 - Comandos e Sequências
• Comandos
• Sequências

Aula 5 - Algoritmos e Programas
• Algoritmos
• Programas

Aula 6 - Regras para construção de algoritmos

Aula 7 - Linguagem Natural

Aula 8 - Pseudocódigo

Aula 9 - Fluxograma

Aula 10 - Operadores Aritméticos e Relacionais

Aula 11 - Operadores Lógicos

Aula 12 - Teste de Mesa e Tabela Verdade

Aula 13 - Linguagem Estruturada

Aula 14 - Projeto Final - parte 1

Aula 15 - Projeto Final - parte 2

Aula 16 - Projeto Final - parte 3

Módulo 2 - Sintaxe Básica com Python (Básico) → 13 aulas

Aula 1 - Introdução ao Python
• Introdução ao Python
• Onde devemos usar essa linguagem
• Instalar e configurar a máquina

Aula 2 - Dados, Variáveis e Funções de Entrada/Saída
• Tipos de Dados
• Modo Interativo
• Variáveis e Constantes
• Conversão de Tipos
• Funções de Entrada e Saída

Aula 3 - Tipos de Operadores (Parte 1)
• Operadores Aritméticos

Aula 4 - Tipos de Operadores (Parte 2)
• Operadores de Comparação (Relacionais)

Aula 5 - Tipos de Operadores (Parte 3)
• Operadores de Atribuição

Aula 6 - Tipos de Operadores (Parte 4)
• Operadores Lógicos

Aula 7 - Tipos de Operadores (Parte 5)
• Operadores de Identidade Operadores de Associação

Aula 8 - Estruturas Condicionais

Aula 9 - Estruturas de Repetição

Aula 10 - Manipulação de Strings

Aula 11 - Funções

Aula 12 - Desafio de Projeto: Sistema Bancário Básico

Aula 13 - Aula Booster

Módulo 3 - Trabalhando com Coleções (Básico) → 8 aulas

Aula 1 - Listas
• Conceito
• Criação e acesso aos dados
• Métodos da classe list

Aula 2 - Tuplas
• Tuplas

Aula 3 - Conjuntos
• Conjuntos

Aula 4 - Dicionários
• Conceito
• Criação e acesso aos dados
• Métodos da classe dict

Aula 5 - Data, Hora e Fuso Horário
• Objetos date, datetime e time
• Manipulação de datas com timedelta
• Formação e conversão de data com strftime e strptime
• Timezone

Aula 6 - Desafio de Projeto: Hands-On - lidando com data, hora e fuso horário

Aula 7 - Desafio de Projeto: Otimizando o Sistema Bancário com Funções

Aula 8 - Aula Booster

Módulo 4 - Versionamento de Código com Git e GitHub (Básico) → 8 aulas

Aula 1 - Introdução ao Git e GitHub

Aula 2 - Instalando, Configurando e Autenticando

Aula 3 - Criando e Clonando Repositórios

Aula 4 - Salvando Alterações no Repositório Local

Aula 5 - Desfazendo Alterações no Repositório Local

Aula 6 - Enviando e Baixando Alterações com o Repositório Remoto

Aula 7 - Trabalhando com Branches

Aula 8 - Aula Booster

Módulo 5 - Programação Orientada a Objetos (POO) (Básico) → 8 aulas

Aula 1 - Introdução à Programação Orientada a Objetos

Aula 2 - Herança

Aula 3 - Encapsulamento

Aula 4 - Polimorfismo

Aula 5 - Interfaces e Classes Abstratas

Aula 6 - Desafio de Projeto: Modelagem do Sistema Bancário em POO

Aula 7 - Desafio de Projeto: Criação de Pacote de Processamento de Imagens

Aula 8 - Desafio de Código: Técnicas de POO

Módulo 6 - Fundamentos de Power BI (Básico) → 8 aulas

Aula 1 - Fundamentos de Business Intelligence (BI)

Aula 2 - Introdução à Análise de Dados com SQL

Aula 3 - Fundamentos Teóricos sobre ETL

Aula 4 - Primeiros Passos com Power BI (Parte1)

Aula 5 - Primeiros Passos com Power BI (Parte 2)

Aula 6 - Primeiros Passos com Power BI (Parte 3)

Aula 7 - Desafio de Projeto: Análise de Dashboard de Vendas no Power BI

Aula 8 - Desafio de Código: Power BI com Python

Módulo 7 - Visualização de Dados e Relatórios com Power BI (intermediário) → 8 aulas

Aula 1 - Visuais no Power BI (parte 1)

Aula 2 - Visuais no Power BI (parte 2)

Aula 3 - Visuais no Power BI (parte 2)

Aula 4 - Visuais no Power BI (parte 3)

Aula 5 - Fundamentos de BI: KPIs e Métricas

Aula 6 - Dashboard Interativo com Power BI

Aula 7 - Desafio de Projeto: Relatório Gerencial de Vendas

Aula 8 - Desafio de Código: Filtragem e Extração de Dados

Módulo 8 - Processamento de Dados com Power BI (intermediário) → 6 aulas

Aula 1 - Coleta e Extração de Dados (Parte 1)

Aula 2 - Coleta de Extração de Dados (Parte 2)

Aula 3 - Coleta e Extração de Dados (Parte 3)

Aula 4 - Limpeza e Transformação de Dados (Parte 1)

Aula 5 - Limpeza e Transformação de Dados (Parte 2)

Aula 6 - Desafio de Projeto: Dashboard corporativo

Módulo 9 - Modelagem de Dados com Power BI (intermediário) → 16 aulas

Aula 1 - Fundamentos de Modelagem Dimensional (Parte 1)

Aula 2 - Fundamentos de Modelagem Dimensional (Parte 2)

Aula 3 - Fundamentos de Modelagem Dimensional (Parte 3)

Aula 4 - Modelagem de Dados no Power BI (Parte 1)

Aula 5 - Modelagem de Dados no Power BI (Parte 2)

Aula 6 - Modelagem de Dados no Power BI (Parte 3)

Aula 7 - Modelagem de Dados no Power BI (Parte 4)

Aula 8 - Primeiros passos com DAX e Cálculos com Power BI (Parte 1)

Aula 9 - Primeiros passos com DAX e Cálculos com Power BI (Parte 2)

Aula 10 - Primeiros passos com DAX e Cálculos com Power BI (Parte 3)

Aula 11 - Primeiros passos com DAX e Cálculos com Power BI (Parte 4)

Aula 12 - Otimização de Modelo de Dados com Foco em Desempenho (Parte 1)

Aula 13 - Otimização de Modelo de Dados com Foco em Desempenho (Parte 2)

Aula 14 - Desafio de Projeto: Dashboard de Vendas

Aula 15 - Desafio de Projeto: Modelando um Dashboard de E-commerce com Power BI Utilizando Fórmular DAX

Aula 16 - Aula Booster

Módulo 10 - Data Analytics e Storytelling com Power BI (avançado) → 9 aulas

Aula 1 - Relatórios & Experiência do Usuário (Parte 1)

Aula 2 - Relatórios & Experiência do Usuário (Parte 2)

Aula 3 - Explorando Recursos para criar Storytelling dos dados (Parte 1)

Aula 4 - Explorando Recursos para criar Storytelling dos dados (Parte 2)

Aula 5 - Fundamentos de Data Analytics com Power BI (Parte 1)

Aula 6 - Fundamentos de Data Analytics com Power BI (Parte 2)

Aula 7 - Fundamentos de Data Analytics com Power BI (Parte 3)

Aula 8 - Desafio de Projeto: Dashboard Gerencial para Tomada de Decisões

Aula 9 - Desafio de Projeto: Relatório de Vendas e Lucros com Data Analytic com Power BI

🚀 Próximos passos recomendados:

Jogos com Python ou Machine Learning com Python

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